Dokumentace API

Základní URL a ověření

Základní URL je https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Předáte svůj klíč v Authorization hlavička jako Bearer YOUR_API_KEY. Získáte jeden klíč na účet, vytvořený okamžitě přes Google nebo e-mail. Tento endpoint vrací dostupné ID modelů a potvrzuje váš stav autentizace bez spotřeby kreditů.

První požadavek

Standardní požadavek na dokončení chatu na POST /v1/chat/completions. ID modelu je uncensored. Tento endpoint zpracovává interakce text-in, text-out bez zbytečné zátěže.

Zde je základní příklad pomocí curl pro otestování vašeho připojení a zobrazení reakce modelu na jednoduchý podnět.

Cena: Vstupní tokeny se účtují sazbou $0,15 za 1M tokenů. Výstupní tokeny stojí $0,50 za 1M tokenů.

Copycurl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Integrace Python SDK

Použijte oficiální Python SDK OpenAI pro interakci s naším API. Nastavte base_url a api_key před prováděním volání. To vám umožňuje zachovat existující strukturu kódu při přepínání modelu backendu.

Následující ukázka demonstruje, jak nakonfigurovat klienta a odeslat zprávu do modelu bez omezení.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamování

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)