API-dokumentation - OpenAI-kompatibelt endepunkt

Base URL og autentificering

Den basale URL er https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Send din nøgle i Authorization header som Bearer YOUR_API_KEY. Du får én nøgle pr. konto, oprettet øjeblikkeligt via Google eller e-mail. Dette endpoint returnerer dine tilgængelige model-ID'er og bekræfter din godkendelsesstatus uden at forbruge credits.

Første anmodning

Send en standard chat-completion-anmodning til POST /v1/chat/completions. Model-ID'et er uncensored. Dette endpoint håndterer tekst-ind, tekst-ud interaktioner uden unødvendigt ballast.

Her er et grundlæggende curl-eksempel til at teste din forbindelse og se modellen svare på et simpelt prompt.

Pris: Input-tokens opkræves til $0,15 per 1M tokens. Output-tokens koster $0,50 per 1M tokens.

curl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Python SDK-integration

Brug det officielle OpenAI Python SDK til at interagere med vores API. Indstil base_url og api_key før du laver opkald. Dette giver dig mulighed for at beholde din eksisterende kodestruktur, mens du skifter backend-modellen.

Følgende udsnit demonstrerer, hvordan du konfigurerer klienten og sender en besked til den uncensored-model.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

API Dokumentation