API-dokumentation

Bas URL och autentisering

Bas-URL:en är https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Skicka din nyckel i Authorization header som Bearer YOUR_API_KEY. Du får en nyckel per konto, skapas omedelbart via Google eller e-post. Denna slutpunkt returnerar dina tillgängliga modell-ID:n och bekräftar din autentiseringsstatus utan att förbruka krediter.

Första förfrågan

Skicka en standard Chat Completion-begäran till POST /v1/chat/completions. Modell-ID:t är uncensored. Denna slutpunkt hanterar text-in, text-out-interaktioner utan onödigt ballast.

Här är ett grundläggande curl-exempel för att testa din anslutning och se hur modellen svarar på en enkel prompt.

Kostnad: Indatatokens debiteras till $0,15 per 1M tokens. Utdatatokens kostar $0,50 per 1M tokens.

Copycurl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Python SDK-integration

Använd det officiella OpenAI Python SDK:t för att interagera med vårt API. Ställ in base_url och api_key innan du gör anrop. Detta gör att du kan behålla din befintliga kodstruktur samtidigt som du byter backend-modell.

Följande snutt demonstrerar hur du konfigurerar klienten och skickar ett meddelande till den obegränsade modellen.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Strömning

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)