URL پایه و احراز هویت
آدرس پایه https://api.aiwithoutfilters.com/v1. کلید خود را در Authorization هدر به عنوان Bearer YOUR_API_KEY. یک کلید به ازای هر حساب کاربری، به صورت فوری از طریق Google یا ایمیل ایجاد میشود. این نقطه پایدار (endpoint) شناسههای مدل موجود و وضعیت احراز هویت شما را برمیگرداند بدون اینکه اعتبار مصرف کند.
اولین درخواست
یک درخواست کاملشدن چت استاندارد به POST /v1/chat/completionsشناسه مدل uncensored. این انتهایبند، تعاملات متن-ورودی و متن-خروجی را بدون حاشیه اضافی مدیریت میکند.
در اینجا یک مثال curl پایه برای آزمایش اتصال شما و مشاهده پاسخ مدل به یک پرامپت ساده آورده شده است.
هزینه: توکنهای ورودی به ازای هر ۱M توکن با نرخ $0.15 و توکنهای خروجی به ازای هر ۱M توکن با نرخ $0.50 شارژ میشوند.
curl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
}'
یکپارچهسازی SDK Python
از SDK رسمی Python OpenAI برای تعامل با API ما استفاده کنید. تنظیم base_url و api_key before making calls. این امکان را به شما میدهد که ساختار کد موجود خود را حفظ کنید و فقط مدل بکاند را تغییر دهید.
قطعه کد زیر نحوه پیکربندی کلاینت و ارسال پیام به مدل بدون سانسور را نشان میدهد.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);جریانسازی
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)