API-Dokumentation

Basis-URL und Authentifizierung

Die Basis-URL ist https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Übergeben Sie Ihren Schlüssel im Authorization Header als Bearer YOUR_API_KEY. Sie erhalten einen Schlüssel pro Konto, der sofort über Google oder E-Mail erstellt wird. Dieser Endpunkt gibt Ihre verfügbaren Model-IDs zurück und bestätigt Ihren Authentifizierungsstatus, ohne Credits zu verbrauchen.

Erste Anfrage

Senden Sie eine Standard-Chat-Vervollständigungsanfrage an POST /v1/chat/completions. Die Modell-ID ist uncensored. Dieser Endpunkt verarbeitet Text-in, Text-out-Interaktionen ohne zusätzlichen Ballast.

Hier ist ein grundlegendes curl-Beispiel, um Ihre Verbindung zu testen und zu sehen, wie das Modell auf eine einfache Eingabeaufforderung reagiert.

Kosten: Eingabe-Tokens werden mit $0,15 pro 1M Tokens berechnet. Ausgabe-Tokens kosten $0,50 pro 1M Tokens.

Copycurl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Python SDK-Integration

Verwenden Sie das offizielle OpenAI Python-SDK, um mit unserer API zu interagieren. Legen Sie den base_url und api_key bevor Sie Aufrufe durchführen. Dies ermöglicht es Ihnen, Ihre bestehende Codestruktur beizubehalten, während Sie das Backend-Modell wechseln.

Das folgende Snippet demonstriert, wie der Client konfiguriert und eine Nachricht an das unzensierte Modell gesendet wird.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)