API 文档

基础 URL 和认证

基础 URL 为 https://api.aiwithoutfilters.com/v1。将您的密钥放在 Authorization 页眉作为 Bearer YOUR_API_KEY. 每个账户拥有一个密钥，通过 Google 或电子邮件即时创建。此端点返回您的可用模型 ID 并确认您的身份验证状态，且不消耗积分。

首次请求

发送标准聊天补全请求至 POST /v1/chat/completions. 模型 ID 为 uncensored. 此端点处理文本输入和文本输出交互，无额外负担。

以下是测试连接并查看模型对简单提示响应的基本 curl 示例。

成本： 输入 token 按每 1M token $0.15 收费。输出 token 每 1M token 收费 $0.50。

curl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 与我们的 API 交互。设置 base_url 和 api_key 在调用前。这允许您在切换后端模型的同时保留现有的代码结构。

以下代码片段演示了如何配置客户端并向无审查模型发送消息。

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

流式传输

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)