Bazowy URL i autoryzacja
Podstawowy adres URL to https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Przekaz swój klucz w Authorization nagłówek jako Bearer YOUR_API_KEY. Otrzymujesz jeden klucz na konto, tworzony natychmiast przez Google lub e-mail. To endpoint zwraca dostępne identyfikatory modeli i potwierdza status uwierzytelnienia bez zużywania kredytów.
Pierwsze żądanie
Standardowe żądanie chat completion do POST /v1/chat/completions. ID modelu to uncensored. Ten endpoint obsługuje interakcje tekst-w-wejściu, tekst-w-wyjściu bez zbędnego balastu.
Oto podstawowy przykład curl do przetestowania połączenia i zobaczenia, jak model odpowiada na prosty prompt.
Koszt: Tokeny wejściowe są rozliczane po stawce $0,15 za 1M tokenów. Tokeny wyjściowe kosztują $0,50 za 1M tokenów.
curl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
}'
Integracja SDK Python
Użyj oficjalnego SDK Python OpenAI do interakcji z naszym API. Ustaw base_url i api_key przed wykonaniem wywołań. Pozwala to zachować istniejącą strukturę kodu podczas przełączania modelu backendowego.
Poniższy fragment kodu demonstruje sposób konfiguracji klienta i wysłania wiadomości do modelu bez cenzury.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Strumieniowanie
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)