API dokumentáció

Base URL és Hitelesítés

Az alap URL: https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Adja át a kulcsát a Authorization fejléc mint Bearer YOUR_API_KEY. Fiókonként egy kulcsot kapsz, amelyet azonnal létrehoznak Google vagy e-mail segítségével. Ez a végpont visszaadja az elérhető modellazonosítókat, és megerősíti a hitelesítési státuszt kreditfogyasztás nélkül.

Első kérés

Egy szabványos chat completion kérést a POST /v1/chat/completions. A modell azonosítója uncensored. Ez a végpont szöveg-bemenet, szöveg-kimenet interakciókat kezel extra terhek nélkül.

Íme egy alap curl példa a kapcsolat tesztelésére és a modell egyszerű promptra adott válaszának megtekintésére.

Költség: Bemeneti tokenek millió tokenre $0.15-ért, kimeneti tokenek millió tokenre $0.50-ért számítandók.

Copycurl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Python SDK Integráció

Használja a hivatalos OpenAI Python SDK-t az API-val való interakcióhoz. Állítsa be a base_url és api_key hívások előtt. Ez lehetővé teszi, hogy megtartsd a meglévő kódszerkezetet, miközben cseréled a háttér modelljét.

A következő kódrészlet bemutatja, hogyan konfigurálható az ügyfél és hogyan küldhető üzenet az uncensored modellnek.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streamelés

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)