Базовый URL и аутентификация
Базовый URL — https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Передайте ваш ключ в Authorization заголовок как Bearer YOUR_API_KEY. Вы получаете один ключ на аккаунт, созданный мгновенно через Google или email. Этот эндпоинт возвращает доступные идентификаторы ваших моделей и подтверждает статус аутентификации без расходования кредитов.
Первый запрос
Отправьте стандартный запрос chat completion в POST /v1/chat/completions. Идентификатор модели — uncensored. Этот эндпоинт обрабатывает взаимодействия текст-вход, текст-выход без лишней мишуры.
Базовый пример curl для проверки вашего подключения и просмотра ответа модели на простой запрос.
Стоимость: Входные токены тарифицируются по ставке $0.15 за 1M токенов. Выходные токены стоят $0.50 за 1M токенов.
curl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
-H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
-H "Content-Type: application/json" \
-d '{
"model": "uncensored",
"messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
}'
Интеграция Python SDK
Используйте официальный OpenAI Python SDK для взаимодействия с нашим API. Установите base_url и api_key перед выполнением вызовов. Это позволяет вам сохранить существующую структуру кода, одновременно переключая модель бэкенда.
Следующий фрагмент кода демонстрирует, как настроить клиент и отправить сообщение uncensored-модели.
from openai import OpenAI
client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")
resp = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)Node.js
import OpenAI from "openai";
const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });
const resp = await client.chat.completions.create({
model: "uncensored",
messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);Потоковая передача
stream = client.chat.completions.create(
model="uncensored",
messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
stream=True,
)
for chunk in stream:
if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)