API 文件

基礎 URL 與驗證

基礎網址為 https://api.aiwithoutfilters.com/v1。將您的金鑰傳入 Authorization 作為 Bearer YOUR_API_KEY. 每個帳戶僅限一個金鑰，可透過 Google 或電子郵件即時建立。此端點會返回您的可用模型 ID，並確認您的身份驗證狀態，且不消耗信用額度。

首次請求

發送標準聊天完成請求至 POST /v1/chat/completions. 模型 ID 為 uncensored. 此端點處理文字輸入與輸出互動，無額外負擔。

這是一個基本 curl 範例，用於測試您的連線並查看模型對簡單提示的回應。

成本： 輸入 token 按每 1M 個 token $0.15 收費。輸出 token 每 1M 個 token 成本為 $0.50。

Copycurl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Python SDK 集成

使用官方 OpenAI Python SDK 與我們的 API 互動。設定 base_url 和 api_key 在進行呼叫前。這允許您在切換後端模型時保留現有的程式碼結構。

以下程式碼片段演示了如何設定客戶端並向無審查模型發送訊息。

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

串流

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)