Documentação da API

URL Base e Autenticação

A URL base é https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Passe sua chave no Authorization cabeçalho como Bearer YOUR_API_KEY. Você recebe uma chave por conta, criada instantaneamente via Google ou e-mail. Este endpoint retorna seus IDs de modelo disponíveis e confirma seu status de autenticação sem consumir créditos.

Primeira solicitação

Envie uma solicitação padrão de conclusão de chat para POST /v1/chat/completions. O ID do modelo é uncensored. Esse endpoint lida com interações de texto-in, texto-out sem bagagem extra.

Aqui está um exemplo básico de curl para testar sua conexão e ver o modelo responder a um prompt simples.

Custo: Tokens de entrada são cobrados a $0,15 por 1M de tokens. Tokens de saída custam $0,50 por 1M de tokens.

Copycurl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Integração do SDK Python

Use o SDK oficial do Python do OpenAI para interagir com nossa API. Defina o base_url e api_key antes de fazer chamadas. Isso permite que você mantenha sua estrutura de código existente enquanto alterna o modelo de back-end.

O snippet a seguir demonstra como configurar o cliente e enviar uma mensagem para o modelo uncensored.

Copyfrom openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

Copyimport OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

Copystream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)