API-documentatie - OpenAI-compatibel eindpunt

Basis-URL en authenticatie

De basis-URL is https://api.aiwithoutfilters.com/v1. Voer je sleutel in de Authorization header als Bearer YOUR_API_KEY. Je krijgt één sleutel per account, direct aangemaakt via Google of e-mail. Dit eindpunt retourneert je beschikbare model-IDs en bevestigt je authenticatiestatus zonder credits te verbruiken.

Eerste verzoek

Stuur een standaard chat-completion verzoek naar POST /v1/chat/completions. De model-ID is uncensored. Dit endpoint verwerkt tekst-in, tekst-uit interacties zonder extra bagage.

Hier is een basis curl-voorbeeld om je verbinding te testen en te zien hoe het model reageert op een eenvoudige prompt.

Kosten: Invoertokens worden gerekend tegen $0,15 per 1M tokens. Uitvoertokens kosten $0,50 per 1M tokens.

curl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

Python SDK Integratie

Gebruik de officiële OpenAI Python SDK om met onze API te communiceren. Stel de base_url en api_key voordat je verzoeken doet. Hierdoor kun je je bestaande codestructuur behouden terwijl je het backend-model wijzigt.

De volgende snippet demonstreert hoe je de client configureert en een bericht verstuurt naar het uncensored model.

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

Streaming

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)

API Documentatie