เอกสาร API

URL ฐานและการตรวจสอบสิทธิ์

URL ฐานคือ https://api.aiwithoutfilters.com/v1. ส่งคีย์ของคุณใน Authorization header as Bearer YOUR_API_KEY. คุณได้รับคีย์ 1 คีย์ต่อบัญชี สร้างได้ทันทีผ่าน Google หรืออีเมล จุดปลายนี้ (endpoint) จะคืน ID โมเดลที่พร้อมใช้งานของคุณและยืนยันสถานะการตรวจสอบสิทธิ์ของคุณโดยไม่ใช้เครดิต

คำขอครั้งแรก

ส่งคำขอ chat completion มาตรฐานไปยัง POST /v1/chat/completions. รหัสโมเดลคือ uncensored. เอนด์พอยต์นี้จัดการการโต้ตอบข้อความเข้า-ข้อความออกโดยไม่มีภาระเพิ่มเติม

นี่คือตัวอย่าง curl พื้นฐานเพื่อทดสอบการเชื่อมต่อของคุณและดูโมเดลตอบสนองต่อคำของ่ายๆ

ต้นทุน: โทเค็นอินพุตคิดอัตรา $0.15 ต่อ 1M โทเค็น โทเค็นเอาท์พุตราคา $0.50 ต่อ 1M โทเค็น

curl https://api.aiwithoutfilters.com/v1/chat/completions \
  -H "Authorization: Bearer $API_KEY" \
  -H "Content-Type: application/json" \
  -d '{
    "model": "uncensored",
    "messages": [{"role": "user", "content": "List all active ports on localhost using curl"}]
  }'

การผสานรวม SDK Python

ใช้ Python SDK ทางการของ OpenAI เพื่อโต้ตอบกับ API ของคุณ ตั้งค่า base_url และ api_key ก่อนทำการเรียกใช้ สิ่งนี้ทำให้คุณสามารถรักษาโครงสร้างโค้ดที่มีอยู่ของคุณได้ขณะเปลี่ยนโมเดลแบ็กเอนด์

โค้ดด้านล่างนี้แสดงวิธีการตั้งค่าไคลเอนต์และส่งข้อความไปยังโมเดล uncensored

from openai import OpenAI

client = OpenAI(base_url="https://api.aiwithoutfilters.com/v1", api_key="YOUR_KEY")

resp = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Summarise this thread without softening it."}],
)
print(resp.choices[0].message.content)

Node.js

import OpenAI from "openai";

const client = new OpenAI({ baseURL: "https://api.aiwithoutfilters.com/v1", apiKey: process.env.API_KEY });

const resp = await client.chat.completions.create({
  model: "uncensored",
  messages: [{ role: "user", content: "Draft a villain monologue for my game." }],
});
console.log(resp.choices[0].message.content);

การสตรีม

stream = client.chat.completions.create(
    model="uncensored",
    messages=[{"role": "user", "content": "Tell the story in second person."}],
    stream=True,
)
for chunk in stream:
    if chunk.choices and chunk.choices[0].delta.content:
        print(chunk.choices[0].delta.content, end="", flush=True)